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청년 취업문이 좁아진 데 이어 취업한 청년의 이탈도 늘었다. 인공지능(AI) 고노출 업종에서는 일하던 청년이 실업자나 비경제활동인구로 빠지는 사례가 크게 증가했다.
오삼일·오영식 한국은행 연구진은 18일 발표한 BOK 이슈노트 ‘청년고용 위축, AI 탓인가? 변화하는 경력 사다리와 대응 과제’에서 청년층의 취업 감소 및 이탈 문제를 짚었다.
청년고용 감소는 AI 영향력이 높은 업종에 집중됐다. 국민연금 사업장 가입자 기준 청년 취업자는 2022년 6월부터 올해 6월까지 28만5000명 줄었다. 이 가운데 26만8000명, 94.0%가 고노출 업종 감소분이었다. 2022년 전체 청년고용 기준 고노출 업종이 차지한 비중 62.4%보다 많은 수치다.
이들은 반대로 50대 고용을 늘렸다. 같은 기간 50대 고용 증가분 23만명 가운데 17만3000명, 75.2%가 고노출 업종에서 발생했다. 연구진은 이를 통해 AI가 경험 많은 근로자에게 더 유리하게 작용하는 ‘연공편향 기술변화’가 드러났다고 설명했다.
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그 예시가 지식서비스 업종이다. 2022년 6월 대비 올해 6월 청년 취업자는 정보서비스업에서 31.4%, 출판업에서 27.4% 줄었다. 컴퓨터 프로그래밍·시스템 통합 및 관리업은 16.6%, 전문서비스업은 11.6% 감소했다. 같은 업종의 30~59세 고용은 증가세였다.
청년 고용 감소는 생성형 AI 확산 이전인 2014~2019년보다 크게 줄었다. 신규채용 가운데 15~29세 청년 비중은 평균 36.9%였다. 2024~2026년에는 29.3%로 7.6%포인트 떨어졌다. 수시·경력직 채용이 주가 되며 기업이 청년을 뽑아 ‘오래 키우는’ 방식도 줄었다.
다만 신규채용 감소만으로는 청년고용에 생긴 ‘공백’을 모두 설명할 수 없다. AI 고노출 업종에서는 이미 일하던 청년의 이탈도 크게 늘었다. 팬데믹 이후, 새로 취업한 청년은 업종을 가리지 않고 줄었다. 고노출 업종의 월평균 새 취업자는 3만2600명에서 2만9100명으로 10.7%, 저노출 업종은 4만7500명에서 4만2700명으로 10.1% 감소했다.
취업 후 이탈 또한 고노출 업종에서 두드러졌다. 직장을 떠난 뒤 일을 하지 않게 된 청년은 고노출 업종에서 월평균 3700명에서 4900명으로 32.4% 늘었다. 저노출 업종에서는 6600명에서 7000명으로 6.1% 증가했다. 취업문은 업종을 가리지 않고 좁아졌지만 일하던 청년의 이탈은 고노출 업종에서 특히 크게 늘어났다.
고노출 업종을 떠난 뒤 실업자가 된 청년도 증가했다. 이전 직장이 고노출 업종이었던 청년 가운데 직장을 그만둔 지 3개월 이내인 실업자가 최근 늘었다. 보고서는 자발적 퇴사와 해고·계약 종료 등 구체적인 이탈 사유는 제시하지 않았다.
대졸 청년의 상대적인 실업 여건도 나빠졌다. 2022년 11월 이후 대졸 이상 청년의 평균 실업률은 7.0%로 전문대졸 이하 청년의 5.4%보다 1.6%포인트 높았다. 2019년 1월~2022년 10월에는 각각 8.2%와 8.0%로 비슷했다. 두 집단 모두 이전보다 실업률은 낮아졌지만 대졸 청년의 개선 폭이 작았다.
다만 연구진은 청년고용 위축을 AI만으로 설명할 수 없다고 짚었다. 팬데믹 이후 고용 조정과 경력직 중심 채용, 외주 확대에 재택근무가 겹치면서 청년의 일자리와 현장학습 기회가 함께 줄었다고 봤다. AI는 이러한 변화를 일으킨 ‘원흉’이라기보다 가속한 요인에 가깝다는 설명이다.
연구진은 해법으로 초급 일자리 보전보다 경력 사다리 재설계를 제시했다. 실제 업무와 AI 활용, 숙련자의 지도를 결합한 훈련을 늘리고 채용보조금도 멘토링과 현장훈련을 지원하는 방식으로 바꿔야 한다고 봤다. AI 투자와 인력훈련에 대한 지원 균형을 점검해 생산성은 높이지 못하고 근로자만 대체하는 ‘그저 그런 자동화(so-so automation)’가 과도하게 늘지 않도록 해야 한다고 덧붙였다.
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