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한국수력원자력이 EPRI와 공동으로 추진한 풍력발전 성능개선 프로젝트 성과를 바탕으로 ‘기술이전상’을 수상했다고 19일 밝혔다.
이번 프로젝트에서 한수원은 머신러닝을 활용해 풍력터빈의 비정상적인 움직임을 감지하고 성능 저하 원인을 분석한 뒤 구체적인 개선 방안까지 도출하는 엔지니어링 기술을 개발했다.
특히 해당 기술을 미국에서 운영 중인 풍력단지에 실제 적용해 성능이 떨어진 터빈을 선별하고 원인을 분석한 뒤 설비별 개선 계획까지 마련했다.
풍력발전은 기상 조건과 설비 상태에 따라 발전량 변동이 큰 만큼 개별 터빈의 운전데이터를 정밀하게 분석해 이상 징후를 조기에 찾아내는 것이 발전효율과 수익성 향상에 중요한 요소로 꼽힌다.
한수원은 이번 프로젝트에서 확보한 소프트웨어를 자체 운영 환경에 맞춰 기술로 내재화할 계획이다.
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이를 통해 외부 전문용역 의존도를 낮추고 정비·운영 비용을 절감하는 한편 해외에서 운영하는 풍력자산의 발전 성능과 운영 효율도 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.
또 자체 성능평가 기술과 AI 기반 운전 노하우를 축적하면서 해외 신재생에너지 사업의 개발 단계부터 운영·정비까지 자체 기술 역량을 확대할 수 있는 기반도 마련했다.
EPRI의 기술이전상은 연구개발 성과를 실제 발전 현장에 적용해 전력산업의 기술혁신과 운영 효율 향상에 기여한 성과를 대상으로 수여된다.
한수원은 기존 원자력 분야에 이어 풍력발전 분야에서도 기술 성과를 인정받으며 원전 운영뿐만 아니라 신재생에너지 사업에서도 자체 엔지니어링 경쟁력 확보에 속도를 내고 있다.
공영곤 수소융복합처장은 “이번 수상은 한수원의 풍력발전 기술력과 엔지니어링 역량을 세계적으로 인정받은 성과이다”라며 “자체 성능평가 기술과 머신러닝 기반 운영 노하우를 활용해 글로벌 풍력 자산의 가치를 높이고 해외 신재생에너지 사업의 개발 및 운영 경쟁력을 지속적으로 강화해 나가겠다”라고 밝혔다.
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