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작업장 CCTV가 더 이상 단순 녹화 장비에 머물지 않는다. 인공지능(AI)이 실시간으로 영상을 분석해 안전모를 쓰지 않은 작업자를 찾아내고, 과속하는 운반 차량을 경고하며, 사고 징후까지 먼저 포착하는 시대가 열리고 있다. 보험업계에서는 이런 변화가 산업재해를 줄여 기업 보험료까지 바꿀 수 있을지 주목하고 있다.
보험연구원은 18일 발간한 KIRI 리포트 ‘AI 영상 분석 기술을 이용한 위험 관리’에서 “AI 기반 영상 분석이 새로운 위험 관리 수단으로 떠오르고 있다”고 진단했다. 작업장 CCTV 화면을 AI가 실시간 분석해 개인보호장비(PPE) 착용 여부와 작업장 내 위험 행동을 감시·경고하는 방식이다.
한 보험업계 관계자는 본지에 “아직 AI 영상 분석 데이터를 보험료 산정이나 상품 설계에 본격 반영하는 단계는 아니다”라면서도 “사고가 난 뒤 보험금을 지급하는 전통적 모델에서, 사고 자체를 미리 줄여 손해율을 낮추는 예방형 모델로 산업이 이동하는 흐름은 분명하다”고 말했다. 그러면서 “AI 영상 분석은 그 변화를 가장 직접적으로 보여주는 기술”이라고 덧붙였다.
해외에서는 이미 효과가 숫자로 나타났다. 폴란드 국영 에너지 기업 오를렌은 작업장 CCTV에 AI를 도입한 뒤 첫 2주 만에 위험 행동을 35% 줄였고, 16주 동안 작업장 사고를 75% 감소시켰다. 미국 버지니아 항만청도 AI 영상 분석으로 컨테이너 운송 차량 과속을 50%, 안전조끼 미착용을 15% 줄였다.
한국도 움직이고 있다. 서울시는 올해 약 12만3000대 CCTV를 활용하는 AI 영상 분석 시스템을 구축해 실종 신고가 접수되면 인상착의와 이동 방향을 바탕으로 실종자의 동선을 빠르게 추적하는 체계를 마련했다. 부산시는 AI 기반 침수 예측 시스템 구축에 나섰고, 경기도와 세종시도 CCTV 기반 재난 대응 기술을 확대하고 있다.
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민간 영역에서는 산업안전과 보험이 연결되기 시작했다. 보험연구원은 LG전자의 AI 영상 분석으로 수집한 데이터를 보험 플랫폼과 연계해 보험사 활용 가능성을 모색하는 사례를 소개했다. 사고 감시 기능을 넘어 위험 데이터를 보험 서비스와 연결하는 구조다.
보험업계가 특히 주목하는 지점은 비용이다. 산업재해가 줄면 기업의 배상책임 손실이 감소하고, 장기적으로는 보험료 부담도 낮아질 가능성이 있다. 중대재해처벌법 시행 이후 기업의 안전보건 책임이 한층 무거워진 상황에서 AI는 ‘디지털 안전관리자’ 역할을 할 수 있다는 평가가 나온다. 보험연구원도 작업장 사고 감소가 기업 보험료 부담 완화에 기여할 수 있다고 봤다.
다만 논란도 만만치 않다. AI가 직원의 행동을 24시간 감시하는 구조가 자칫 감시 사회로 이어질 수 있다는 우려다. 영상 정보가 안전 관리가 아니라 인사평가나 근태 통제에 쓰일 가능성도 있다. 해킹으로 영상 데이터가 유출될 위험도 있다.
유럽은 이미 GDPR(일반개인정보보호규정)과 AI법으로 영상 기반 AI 활용을 엄격하게 규제하고 있다. 미국도 주별로 개인정보와 AI 활용 규제를 강화하는 추세다. 국내도 개인정보보호법과 AI 기본법 체계가 막 자리 잡는 단계여서 규제 해석에 따라 산업 활용 속도가 달라질 수 있다.
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