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인공지능(AI)이 기업 업무에 활용되기 시작하면서 기업들도 AI 활용 능력을 더 중시하게 될 것이라는 전망이 나왔다. 여기에 이전까지 사람이 담당하는 업무의 상당수를 AI가 맡게 될 것으로 보인다.
글로벌 평가 기업 가트너는 2026 데이터 및 분석 분야 2026년 주요 전망을 16일 발표했다. 가트너는 2026년 데이터·분석 분야 주요 키워드로 AI를 꼽았다.
리타 살람 가트너 수석 VP 애널리스트는 “데이터와 인공지능의 변화 속도는 매우 빠르기 때문에 매년 새로운 공상과학 소설의 장을 여는 것과 같다”라며 “2026년에는 인간, 기계, 조직의 지능 간 경계가 더욱 모호해질 것이며 기업들은 전례 없이 데이터에 의존하게 될 것”이고 말했다.
가트너에 따르면 콘텐츠 제작은 생성형 AI가 방대한 콘텐츠를 분석해 재구성하는 방식으로 변환하고 있다. 콘텐츠 편집 또한 작성자가 직접 수정하는 것이 아니라 AI가 반복적으로 콘텐츠를 재가공하는 방식이 늘어나고 있다.
이에 따라 기업이 필요한 인재상도 본인이 직접 콘텐츠를 만들어내는 것보다는 콘텐츠를 만드는 AI를 다루는 능력을 중요시하는 방향으로 변화하고 있다.
가트너는 2027년까지 전체 채용 프로세스의 75%가 채용 과정에서 직장 내 AI 활용 능력을 검증하는 인증 또는 테스트를 포함하게 될 것으로 전망했다.
또한 콘텐츠의 리스크를 관리하는 역할 또한 법무 및 사이버보안 조직에서 AI 엔지니어링 조직으로 이동할 전망이다.
가트너는 “위험 관리 기능이 AI 엔지니어링, 데이터 사이언스, 소프트웨어 개발 프로세스에 통합되면서 AI 시스템이 생성하는 콘텐츠의 위험을 설계 단계에서 관리하는 방식으로 변화할 것으로 예상된다”라며 “이는 윤리적·법적 기준을 준수하면서도 보다 빠른 혁신을 가능하게 한다”고 분석했다.
마지막으로 가트너는 2030년까지 기업 조직의 50%가 자율형 AI 에이전트를 활용해 거버넌스 정책과 기술 표준을 기계 검증이 가능한 데이터 계약 형태로 해석하고 준수 및 거버넌스 정책 집행을 자동화할 것이라고 예상했다.
살람 애널리스트는 “데이터 및 분석 리더는 낮은 위험도의 데이터 파이프라인에서 데이터 거버넌스 에이전트를 실험적으로 도입해 협상 프로세스를 조율하고 자동화할 수 있다”며 “대규모 확장에 앞서 에이전트가 맥락과 프로토콜을 정확히 해석할 수 있는지 통제된 환경에서 검증해야 하고 분석 워크플로우에는 필수적인 평가 단계가 포함되도록 재설계할 필요가 있다”고 말했다.
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