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유통업계가 챗GPT를 기반으로 한 대화형 쇼핑 서비스를 잇달아 선보이며 검색 중심의 온라인 쇼핑 문법을 AI 추천 중심으로 바꾸고 있다.
20일 유통업계에 따르면 롯데홈쇼핑은 홈쇼핑 업계 최초로 챗GPT 안에서 자사 방송과 상품 정보를 검색·비교·구매할 수 있는 전용 서비스를 선보였다.
별도 앱 설치나 웹사이트 접속 없이 챗GPT 내에서 편성표, 인기 프로그램 방송 일정, 카테고리별 상품 정보를 조회할 수 있고 추천 상품은 구매 링크로 바로 연결된다. 고객은 “오늘 방송 프로그램 알려줘” “최유라쇼 상품 뭐야” “주방용품 방송 언제 해” “오늘 특가 상품 알려줘” 등 자연어 질문만으로 원하는 방송과 상품 정보를 확인할 수 있다.
롯데멤버스는 챗GPT에 엘포인트 서비스를 탑재했다. 이용자는 엘포인트 혜택과 이벤트 추천, 사용처 안내, 엘페이 사용 가이드, 고객센터 안내 등을 대화형으로 확인할 수 있다.
“롯데호텔에서 엘포인트 적립돼?” “잠실에서 포인트 쓰기 좋은 곳 추천해줘”처럼 지역과 상황을 함께 입력하면 포인트 활용처와 관련 혜택을 안내받을 수 있다. 멤버십 서비스까지 AI 플랫폼에 들어가면서 포인트 적립·사용 경험도 검색형에서 상담형으로 바뀌는 모습이다.
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식품업계에서도 롯데 계열의 움직임이 이어지고 있다. 롯데칠성음료는 챗GPT에 자사 온라인몰 ‘칠성몰’을 연동한 전용 앱을 선보였다. 챗GPT 내에서 칠성몰 상품 정보와 할인 혜택, 행사 소식을 확인하고, 검색한 상품을 장바구니에 담거나 구매 페이지로 이동할 수 있다. “인기 음료를 추천해줘” “정기구독 가능한 상품 알려줘” 같은 질문을 통해 상품 탐색이 가능하다. 롯데웰푸드도 지난달 챗GPT 기반 자사몰 서비스를 출시하며 식품 카테고리에서도 AI 쇼핑 접점을 넓히고 있다.
패션업계에서는 LF가 생성형 AI 전환에 속도를 내고 있다. LF가 선보인 챗GPT 기반 ‘LF몰’ 앱은 시간·장소·상황, 스타일, 구매 목적 등을 입력하면 이에 맞는 상품을 추천한다. “주말 여행 갈 때 입을 옷 추천해줘” “비 오는 날 출근룩 보여줘”처럼 구체적인 상황을 설명하면 AI가 관련 상품을 제안하는 구조다. LF는 향후 선호 브랜드와 가격대, 스타일 데이터를 반영한 개인화 추천 기능을 고도화하고 이미지 인식 기반 스타일 추천, 오프라인 매장 연계 기능까지 확대할 계획이다.
LF는 AI 쇼핑과 함께 콘텐츠 커머스 경쟁력도 강화하고 있다. AI 기반 트렌드 키워드 분석으로 화제성이 높은 상품을 선별하고, 유튜브 선공개 콘텐츠와 인스타그램 릴스 광고, 라이브커머스를 연계해 구매 전환까지 이어지는 구조를 운영 중이다. 임직원이 직접 출연하는 출근룩 콘텐츠와 숏폼 리뷰 콘텐츠 등을 통해 상품 노출에서 구매까지의 동선을 줄이고 있다.
뷰티업계에서는 아모레퍼시픽이 챗GPT 내 ‘아모레몰’ 앱을 선보였다. 소비자가 피부 타입과 고민, 사용 목적 등을 입력하면 제품 추천은 물론 성분, 효능, 가격 비교 정보까지 확인할 수 있다. 회사 측은 장기간 축적한 뷰티 데이터를 추천 로직에 반영해 개인 맞춤형 상담에 가까운 답변을 구현했다는 설명이다.
업계 관계자는 “AI 쇼핑은 단순한 상품 검색 기능을 넘어 고객의 맥락을 이해하고 구매까지 연결하는 방향으로 진화하고 있다”며 “앞으로는 AI 플랫폼 안에서 브랜드와 상품을 얼마나 자연스럽게 노출하고 추천받게 하느냐가 유통업계의 중요한 경쟁 요소가 될 것”이라고 말했다.
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