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한국원자력협력재단은 20일 원전 시뮬레이터(CNS)와 딥러닝 모델을 활용한 ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’를 성공적으로 마무리했다고 밝혔다. 이번 캠프는 울산과학기술원(UNIST)과 공동 개최했으며 지난 12일 종료됐다.
부트캠프는 원자력과 인공지능(AI)을 통합적으로 학습·실습할 수 있도록 온라인 사전교육, 대면 실습교육, 멘토링, 경진대회 등으로 구성됐다. 참가자들은 약 4주간 원전 계통 이해, 사고 시나리오 데이터 분석, AI 모델링 실습 등을 단계적으로 수행했다.
경진대회는 2월 12일 UNIST 경동홀에서 열렸다. 수료생들은 팀별로 개발·최적화한 딥러닝 모델을 활용해 새롭게 제공된 비정상 운전 상황 데이터를 분석하고 사고 원인 시나리오를 진단했다.
평가는 정량평가(50점)와 정성평가(50점)로 진행됐다. 정량평가에서는 원전 운전 관련 자동 문제 진단의 정확도와 속도 등을 평가했으며, 정성평가에서는 멘토 평가와 팀별 모델 구축 과정, 분석 결과 발표 등을 종합적으로 심사했다.
재단 관계자는 “참가자들이 원전 시뮬레이터 기반 데이터를 활용한 사고 진단을 AI로 수행하는 실무 경험을 쌓았다”라며 “원자력 안전성 향상과 디지털 전환에 기여할 수 있는 역량을 강화하는 계기가 됐다”고 말했다.
한국원자력협력재단은 정부 부처와 원자력 유관기관들의 국제협력 활동을 지원하고 원자력 분야 학생과 종사자를 대상으로 한 교육 훈련 프로그램을 운영하고 있다. 아울러 원자력 기술 기업들의 해외 진출도 지원하고 있다.
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