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국내 제조업 경기가 3분기 들어 다시 둔화한 것으로 나타났다. 매출과 시황 모두 경기 개선을 의미하는 기준치 100에 미치지 못한 가운데 4분기에도 회복세가 뚜렷하지 않을 것으로 전망됐다. 기업들은 원자재 비용 부담을 가장 큰 경영 애로 요인으로 꼽았다.
산업연구원(KIET)이 18일 발표한 ‘제조업 경기실사지수(BSI) 조사 결과’에 따르면 2026년 3분기 제조업 매출 현황 BSI는 87로 전분기보다 6포인트 하락했다. 시황 현황 BSI도 89로 1포인트 떨어졌다.
BSI는 100을 기준으로 전분기보다 경기가 개선됐다고 보는 기업이 많으면 100 이상, 악화됐다고 보는 기업이 많으면 100 이하로 나타난다.
3분기에는 내수와 수출 모두 부진했다. 내수 BSI는 88, 수출은 92로 기준치에 미치지 못했다. 기업 규모별로는 대형업체가 103에서 93으로 떨어졌고, 중소업체도 84에 그쳤다. 산업 유형별로는 기계부문이 83, 소재부문이 86으로 상대적으로 부진했다.
업종별로는 희비가 엇갈렸다. 디스플레이와 이차전지, 정유는 전분기보다 개선됐지만 자동차와 철강, 섬유는 부진했다. 반도체도 매출 BSI가 전분기 104에서 89로 크게 떨어졌다.
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4분기 전망도 밝지 않다. 매출 전망 BSI는 97로 전분기보다 2포인트 낮아졌고, 시황 전망은 97로 제자리걸음했다. 내수 전망은 96에 머문 반면 수출과 고용 전망은 각각 100으로 보합이 예상됐다.
다만 대형업체의 매출 전망 BSI는 104로 기준치를 넘어섰다. 업종별로는 무선통신기기(103)와 디스플레이(102)가 기준치를 상회해 상대적으로 양호한 전망을 보였다. 반면 철강(91)과 섬유(89)는 낮은 수준에 머물렀다.
기업들이 느끼는 경영 부담은 원자재 비용에 집중됐다. ‘원자재 비용 부담 가중’을 꼽은 기업이 53%로 가장 많았고, ‘내수 약세 및 재고 누증’(38%), ‘대외 불확실성 지속’(34%)이 뒤를 이었다.
AI 활용은 아직 초기 단계인 것으로 나타났다. 현재 AI를 적극적으로 도입·활용하고 있다는 기업은 7.5%에 그쳤다. 다만 일부 활용(15.0%)과 향후 도입 예정(18.5%)을 합치면 41%가량이 AI를 활용하고 있거나 도입할 계획인 것으로 조사됐다.
AI 도입에 따른 기대효과로는 ‘업무 효율성 및 생산성 제고’가 78.0%로 가장 많았다. 반면 AI를 도입하지 않는 기업의 70.3%는 ‘아직 필요성을 체감하지 못한다’고 답했다.
이번 조사는 산업연구원이 지난달 7일부터 18일까지 국내 제조업체 1500곳을 대상으로 실시했다.
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